Bienvenido al tutorial de Programación en Python, diseñado para enseñarte desde los fundamentos más básicos hasta conceptos mas avanzados de este lenguaje de programación. Python es ampliamente reconocido por su simplicidad y legibilidad, lo que lo convierte en la opción ideal tanto para principiantes como para profesionales.

En este tutorial, explorarás desde las bases de la sintaxis y las estructuras de control hasta temas mas avanzados como la programación orientada a objetos, la gestión de errores, y la programación funcional. También profundizaremos en herramientas esenciales para depuración, testing y buenas prácticas, garantizando que no solo aprendas a escribir código, sino también a hacerlo de manera eficiente y escalable. Además de este tutorial te podemos aconsejar para profundizar en el python la lectura del libro Aprende Python desde cero hasta avanzado. Autor: Xavier Reyes Ochoa (Editorial Book Shelter GmbH)

A lo largo del curso, aplicaremos ejemplos prácticos y ejercicios que te permitirán entender cómo se está utilizando Python en el mundo real, ya sea en desarrollo web, ciencia de datos, automatización o cualquier otro campo.

Este curso es ideal tanto si estás comenzando tu viaje en la programación como si deseas fortalecer tus habilidades en Python. ¡Prepárate para descubrir cómo Python puede transformar tu forma de desarrollar soluciones!

Los temas a tratar en el tutorial serán…

1. Introducción a Python

¿Qué es Python?
Instalación y configuración (Python y entornos virtuales)
Primer programa: «Hola, Mundo»
Ejecución de scripts Python
Uso de entornos de desarrollo (IDEs y editores de código)

2. Sintaxis Básica de Python

Tipos de datos (enteros, flotantes, cadenas de texto, booleanos)
Variables y asignaciones
Operadores (aritméticos, de comparación, lógicos)
Comentarios y buenas prácticas
La Importancia de la indentación en Python

3. Estructuras de Control

Condicionales: if, elif, else
Bucles: for, while
Comprensión de listas (list comprehensions)
Control de flujo: break, continue, pass

4. Estructuras de Datos

Listas
Tuplas
Conjuntos
Diccionarios
Métodos útiles para cada tipo

5. Funciones

Definición de funciones (def)
Argumentos y parámetros
Valor por defecto de parámetros
Funciones lambda
Alcance de variables (global, local)
Decoradores (básico)

6. Manejo de Errores y Excepciones

Uso de try, except
Captura de excepciones específicas
finally y else
Creación de excepciones personalizadas

7. Programación Orientada a Objetos (POO)

Clases y objetos
Métodos y atributos
Herencia
Polimorfismo
Encapsulamiento y abstracción
Métodos mágicos (__init__, __str__, etc.)

8. Módulos y Paquetes

Importación de módulos (import, from ... import)
Creación de módulos propios
Uso de paquetes estándar (como math, datetime, os, etc.)
Instalación de paquetes externos con pip

9. Trabajo con Archivos

Lectura y escritura de archivos (open, read, write)
Archivos CSV
Archivos JSON
Manejo de archivos y directorios

10. Librerías y Herramientas Populares

Introducción a NumPy (para cálculo numérico)
Introducción a Pandas (para análisis de datos)
Introducción a Matplotlib (para visualización de datos)
Request (para hacer peticiones HTTP)

11. Testing y Depuración

Depuración de código con print y pdb
Introducción a unittest y pytest
Buenas prácticas para escribir pruebas

12. Programación Funcional en Python

Map, Filter y Reduce
Uso de generadores (yield)
Iteradores

13. Python Avanzado

Gestión de memoria en Python
Decoradores avanzados
Context managers (with)
Manejo de concurrencia (hilos, procesos, asyncio)

14. Proyectos Prácticos

Proyecto 1: Calculadora básica
Proyecto 2: Manejo de Clases – Clase Televisor
Proyecto 3: Base de Datos de Empleados
Proyecto 4: Manejo de Archivos CSV – Datos de Temperatura y Viento
Proyecto 5: Peticiones al API Alumnos.

15. Buenas Prácticas y Recursos

Convenciones de estilo: PEP 8
Documentación de código
Optimización de código
Recursos adicionales para seguir aprendiendo (documentación oficial, libros, cursos)